Case de Sucesso · Marketing Analytics

Painel de ROAS real unificando Google, Meta e TikTok Ads

Como derrubamos os silos de dados de anúncios e demos visibilidade de lucro real em tempo real para uma agência de performance

Indústria Agência de Marketing
Setor Tráfego e Performance
Desafio Dados de Ads dispersos
Solução BigQuery + Looker Studio

A empresa

O cliente é uma agência de marketing digital focada em performance, responsável por gerenciar orçamentos vultosos de grandes marcas em diferentes plataformas de aquisição.

O desafio

A agência geria campanhas em 3 canais diferentes simultaneamente. O cálculo do ROAS real era feito manualmente em planilhas do Excel, levando horas da equipe de BI e frequentemente gerando erros de atribuição que comprometiam a credibilidade dos relatórios para os clientes.

Mais crítico ainda: as decisões de escala de orçamento eram tomadas com base em dados de até 2 dias atrás. Qualquer janela de oportunidade de mercado era perdida pela falta de visibilidade em tempo real.

100% Dos dados de anúncios unificados
15H → 0 Horas de retrabalho manual eliminadas
+22% Otimização média do ROAS real

Os resultados

Pipeline de dados unificado

Implementamos um pipeline robusto de ponta a ponta. Os dados brutos das plataformas são extraídos via API diariamente e tratados no Google BigQuery. Com isso, os silos de dados foram derrubados, criando uma única fonte da verdade auditável e livre de interferência humana.

Visibilidade para decisão em tempo real

O resultado final é visualizado no Looker Studio, onde os gestores acompanham a relação entre investimento total e faturamento por canal em tempo real. Essa clareza permitiu realocar verba rapidamente para os canais com melhor retorno, maximizando os resultados das marcas atendidas.

O nosso time perdia quase dois dias inteiros do mês apenas para conciliar os dados de todas as plataformas e montar o dashboard de clientes. Com a arquitetura da Analik, a gestão da performance agora é baseada em dados frescos e a confiança do cliente aumentou brutalmente.

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